Исследователи из Университета Суррея разработали революционную систему навигации, которая использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для точного определения местоположения без использования GPS. Новая технология, получившая название Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG), демонстрирует точность в 40 раз выше традиционных спутниковых систем.
В ходе испытаний система смогла сократить погрешность навигации с 734 метров до всего 22 метров, используя только данные с обычной камеры. Это достижение открывает новые возможности для автономных транспортных средств и навигационных систем в условиях, где GPS-сигнал недоступен или ненадежен.
Многие современные навигационные системы критически зависят от GPS, но его покрытие не всегда гарантировано. Наша цель состояла в создании решения, которое надежно работает, используя только визуальную информацию, — объясняет Тэв Шор, аспирант в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
PEnG использует двухэтапный процесс: сначала система анализирует спутниковые снимки и изображения улиц, чтобы определить приблизительное местоположение, а затем уточняет позицию с помощью оценки относительной позы — метода, который вычисляет ориентацию камеры в пространстве.
Исследователи из Университета Суррея разработали революционную систему навигации, которая использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для точного определения местоположения без использования GPS. Новая технология, получившая название Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG), демонстрирует точность в 40 раз выше традиционных спутниковых систем.
В ходе испытаний система смогла сократить погрешность навигации с 734 метров до всего 22 метров, используя только данные с обычной камеры. Это достижение открывает новые возможности для автономных транспортных средств и навигационных систем в условиях, где GPS-сигнал недоступен или ненадежен.
Многие современные навигационные системы критически зависят от GPS, но его покрытие не всегда гарантировано. Наша цель состояла в создании решения, которое надежно работает, используя только визуальную информацию, — объясняет Тэв Шор, аспирант в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
PEnG использует двухэтапный процесс: сначала система анализирует спутниковые снимки и изображения улиц, чтобы определить приблизительное местоположение, а затем уточняет позицию с помощью оценки относительной позы — метода, который вычисляет ориентацию камеры в пространстве.